Python 数据类中的自定义默认 getter 和 setter

Question

我有一个 python 数据类，由于底层存储数据格式，它将标量存储为大小为 1 的数组，将向量存储为更大的数组。因此，对于每个成员，数据类都会实现适当的 setter 和 getter，例如：

@dataclass
class A():
 _scalar: np.ndarray = np.zeros(1, np.uint32)
 _vector: CustomVector("unsigned short") = CustomVector("unsigned short")

    @property
    def scalar(self):
        return self._scalar

    @scalar.setter
    def scalar(self, val: np.uint16) -> None:
        self._scalar[0] = val

    @property
    def vector(self):
        return self._vector

    @vector.setter
    def vector(self, value):
        # Clear the vector before setting
        self._vector.clear()

        self._vector += value

当然，我还有许多其他属性，主要是这两种标量和向量类型。我的代码最终主要是 getter 和 setter，它们的区别仅在于装饰器中和方法内部的变量名称。我想知道，Python 中是否有一种方法可以自动使用默认的 getter 和 setter？比如：

@dataclass
class A():
 @use_scalar_gettersetter
 _scalar: np.ndarray = np.zeros(1, np.uint32)
 @use_vector_gettersetter
 _vector: CustomVector("unsigned short") = CustomVector("unsigned short")

这将使代码更具可读性...感谢您的任何建议！