时间序列中缺失值的插值

发布于 2025-01-14 09:57:40 字数 406 浏览 1 评论 0原文

我有一个看起来像这样的日期集(显示数据的尾部) -

  YearMonth Rose

172 1994-05  44.0

173 1994-06  45.0

174 1994-07  NaN

175 1994-08  NaN

176 1994-09  46.0

177 1994-10  51.0

178 1994-11  63.0

正如您所看到的,有两个缺失值。为了纠正它,我使用以下代码 -

 df.interpolate(method='spline',order=1, limit=2)['Rose']

但它不起作用。它仍然显示存在空值。我做错了什么?如何修复它?

此外,尚未设置索引,“年月”和“玫瑰”的数据类型分别为对象和浮点数。

I have a dateset that looks like this (showing the tail end of data)-

  YearMonth Rose

172 1994-05  44.0

173 1994-06  45.0

174 1994-07  NaN

175 1994-08  NaN

176 1994-09  46.0

177 1994-10  51.0

178 1994-11  63.0

As you can see, there are two missing values. To correct it i am using the following code-

 df.interpolate(method='spline',order=1, limit=2)['Rose']

But its not working. It still shows that there are null values. What am i doing wrong? How to fix it?

Also, no index has been set and datatypes are object and float for 'Year Month' and Rose respectively.

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