如何使用Python删除.fits文件中包含nan的行？

Question

我尝试删除像这样的天文表中出现 nan 的行

a[~np.isnan(a).any(axis=1)]

，但我收到以下错误代码：

TypeError: ufunc 'isnan' 不支持输入类型，并且输入无法根据以下内容安全地强制为任何支持的类型铸造规则“安全”

Answer 1

我猜测您想要删除该行中任何列具有 NaN 的行。那会是这样的：

In [17]: t = Table([[1.0, np.nan, 3.0], [10, 20, np.nan]])

In [18]: t
Out[18]: 
<Table length=3>
  col0    col1 
float64 float64
------- -------
    1.0    10.0
    nan    20.0
    3.0     nan

In [19]: bad = np.logical_or.reduce([np.isnan(col) for col in t.itercols()])

In [20]: bad
Out[20]: array([False,  True,  True])

In [21]: t[~bad]
Out[21]: 
<Table length=1>
  col0    col1 
float64 float64
------- -------
    1.0    10.0

Answer 2

表/数组中的 NaN 是什么样的？您报告的错误表明数字和字符的混合。如果您正在阅读带有 pandas 的表格，您可以使用 pandas.dropna() ，这在过去对我来说非常有用。