我如何借助两个列表和一个循环下的变量创建数据框

发布于 2025-01-14 06:53:34 字数 965 浏览 2 评论 0原文

我有一个名为 Strike 的变量，在 Strike 中，变量值会定期更改，因为它处于循环状态。

这是我的数据框代码示例 -

for i in range(len(df.strike)):
    Strike = df.strike.iloc[i]
    list1 = ['0-50', '50-100', '100-150'.......]
    list2 = [2000, 132.4, 1467.40, ..........]
    
    df = []  # Here i have to create dataframe

Strike 包含类似 - 33000, 33100, 33200, 33300....... 的值，因此它至少包含 145 个值。我想排成行。

我有两个列表，它们也会不时更改，因为它也在循环中。

list1 = ['0-50', '50-100', '100-150'.......]

list1 我想制作列。

并且 list2 包含数值 -

list2 = [2000, 132.4, 1467.40, ..........]

我需要这种格式的数据框。列表 1 应该是列名称，列表 2 应该是值，并且罢工变量应该是行。但我不明白如何创建这个数据框。

原文

I have a variable whose name is Strike, in Strike variable values regularly change because it is under a loop.

This is my Dataframe

code example -

for i in range(len(df.strike)):
    Strike = df.strike.iloc[i]
    list1 = ['0-50', '50-100', '100-150'.......]
    list2 = [2000, 132.4, 1467.40, ..........]
    
    df = []  # Here i have to create dataframe

Strike contains values like - 33000, 33100, 33200, 33300....... so on it contains at least 145 values.
which I want to make rows.

And I have two list which is also changing from time to time because it is also under a loop.

list1 = ['0-50', '50-100', '100-150'.......]

list1 I want to make columns.

and list2 contains numeric values -

list2 = [2000, 132.4, 1467.40, ..........]

I need dataframe in this format.
List 1 should we column name, and list 2 should we values and strike variable should be rows.
but I don't understand how can I create this data frame.

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坐在坟头思考人生 2025-01-21 06:53:34

IIUC您可以使用 DataFrame 直接使用 reshaped numpy 数组作为输入：

# dummy example
list2 = list(range(4*7))

list1 = ['0-50', '50-100', '100-150', '150-200']

# replace by df.strike
strike = [33000, 33100, 33200, 33300, 33400, 33500, 33600]

df = pd.DataFrame(np.array(list2).reshape((-1, len(list1))),
                  index=strike, columns=list1)

输出：

       0-50  50-100  100-150  150-200
33000     0       1        2        3
33100     4       5        6        7
33200     8       9       10       11
33300    12      13       14       15
33400    16      17       18       19
33500    20      21       22       23
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IIUC you could use the DataFrame constructor directly with a reshaped numpy array as input:

# dummy example
list2 = list(range(4*7))

list1 = ['0-50', '50-100', '100-150', '150-200']

# replace by df.strike
strike = [33000, 33100, 33200, 33300, 33400, 33500, 33600]

df = pd.DataFrame(np.array(list2).reshape((-1, len(list1))),
                  index=strike, columns=list1)

output:

       0-50  50-100  100-150  150-200
33000     0       1        2        3
33100     4       5        6        7
33200     8       9       10       11
33300    12      13       14       15
33400    16      17       18       19
33500    20      21       22       23
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