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在R中转换非标准时间数据

发布于 2025-01-14 06:18:25 字数 460 浏览 0 评论 0原文

我有一个包含非标准时间数据的数据集 - Excel 文件具有各种不同格式的数字，如下所示。

尝试将其转换为 R 中可用的内容 - 可能是 HH:MM AM/PM 所以我使用 mutate(H1B.format = format(strptime(H1B, "%I:%M %p"), "%H:%M"))。

我该怎么做 - 我尝试：separate(H1B, into = c('time', 'ampm'), sep = -2, conversion = TRUE) 将AM/PM放入单独的列中，但仍然需要计算了解如何根据需要添加冒号和零。

我对 R 也很陌生，所以任何帮助都会很棒！

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傲影 2025-01-21 06:18:26

您可以使用 lubridate::parse_date_time 来解析各种格式的时间。

library("lubridate")
#> 
#> Attaching package: 'lubridate'
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     date, intersect, setdiff, union

times_to_parse <- c(
  "10:30PM", "9:30pm", "12am", "10pm", "6am", "5:30pm",
  "1015PM", "1030pm" 
)
time_formats <- c(
  "%I:%M %p", "%I %p"
)

lubridate::parse_date_time(
  times_to_parse, time_formats
)
#> [1] "0000-01-01 22:30:00 UTC" "0000-01-01 21:30:00 UTC"
#> [3] "0000-01-01 00:00:00 UTC" "0000-01-01 22:00:00 UTC"
#> [5] "0000-01-01 06:00:00 UTC" "0000-01-01 17:30:00 UTC"
#> [7] "0000-01-01 22:15:00 UTC" "0000-01-01 22:30:00 UTC"

^{由 reprex 软件包 (v2.0.1) 创建于 2022 年 3 月 15 日}

You can use lubridate::parse_date_time to parse times in various formats.

library("lubridate")
#> 
#> Attaching package: 'lubridate'
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     date, intersect, setdiff, union

times_to_parse <- c(
  "10:30PM", "9:30pm", "12am", "10pm", "6am", "5:30pm",
  "1015PM", "1030pm" 
)
time_formats <- c(
  "%I:%M %p", "%I %p"
)

lubridate::parse_date_time(
  times_to_parse, time_formats
)
#> [1] "0000-01-01 22:30:00 UTC" "0000-01-01 21:30:00 UTC"
#> [3] "0000-01-01 00:00:00 UTC" "0000-01-01 22:00:00 UTC"
#> [5] "0000-01-01 06:00:00 UTC" "0000-01-01 17:30:00 UTC"
#> [7] "0000-01-01 22:15:00 UTC" "0000-01-01 22:30:00 UTC"

^{Created on 2022-03-15 by the reprex package (v2.0.1)}

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