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如何更改源包含多种格式的日期格式

发布于 2025-01-14 05:17:40 字数 272 浏览 0 评论 0原文

如何在 python 中将格式日期从 12-Mar-2022 更改为 , format='%d/%m/%Y'

所以问题是我从谷歌表中读取数据，其中数据包含多种格式，其中一些是12/03/2022，其中一些是 2022 年 3 月 12 日。

我尝试使用此方法时出现了错误，因为与 2022 年 3 月 12 日不匹配 defectData_x['date'] = pd.to_datetime(defectData_x['date'], format='%d/%m/%Y')

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独行侠 2025-01-21 05:17:40

defectData_x['date1'] = defectData_x['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

不要忘记date1的数据类型不是日期时间而是对象

，因此最好在最终结果之后使用date列和date1

列，您可以删除日期列

添加我的示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["12/03/2022", "12-Mar-2022"], columns=["date"])
df["date1"] = pd.to_datetime(df["date"])
df['date2'] = df['date1'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

defectData_x['date1'] = defectData_x['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

don forget date1's dtype is not datetime but object

so it is better using date column and date1 column both before make final result

after final result, you can drop date column

add my example:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["12/03/2022", "12-Mar-2022"], columns=["date"])
df["date1"] = pd.to_datetime(df["date"])
df['date2'] = df['date1'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

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