如何识别 pandas 数据框中的哪些列仅是日期或仅是时间？

Question

我正在编写一个尝试识别列类型的函数。具体来说，它应该能够判断该列是仅日期类型还是仅时间类型。我根据堆栈溢出的答案尝试了下面的代码，但它无法识别并且总是遇到 except 块。下面是示例数据框。我尝试在 Dob 列上运行函数，它返回“它不是日期字段”

def check(col):
    try:
        dt = pd.to_datetime(df[col])

        if (dt.dt.floor('d') == dt).all():
            return ('Its a pure date field')
        elif (dt.dt.date == pd.Timestamp('now').date()).all():
            return ('Its a pure time field')
        else:
            return ('Its a Datetime field') 
    except:
        return ('its not a datefield')

可重现的输入 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({'Name': {0: 'Son', 1: 'Daughter', 2: 'Daughter2', 3: 'Mummy', 4: 'Daddy'}, 'Dob': {0: Timestamp('1986-01-05 00:00:00'), 1: Timestamp('1986-12-09 00:00:00'), 2: Timestamp('1988-07-04 00:00:00'), 3: Timestamp('1968-09-11 00:00:00'), 4: Timestamp('1965-07-02 00:00:00')}, 'Exp': {0: 2.5, 1: 13.5, 2: 24.5, 3: 35.5, 4: 46.5}, 'Time': {0: datetime.time(2, 45), 1: datetime.time(1, 45), 2: datetime.time(1, 45), 3: datetime.time(2, 45), 4: datetime.time(2, 55)}, 'Code': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}})

Answer 1

对于我提供的示例来说，它工作得很好，但是我修改了该函数以将 Series 作为输入，以确保不依赖于全局 df 对象。

def check(s):
    try:
        dt = pd.to_datetime(s)
        if (dt.dt.floor('d') == dt).all():
            return ('Its a pure date field')
        elif (dt.dt.date == pd.Timestamp('now').date()).all():
            return ('Its a pure time field')
        else:
            return ('Its a Datetime field') 
    except:
        return ('its not a datefield')


check(df['Dob'])

输出：“它是一个纯日期字段”