在 Jupyter 笔记本中使用plotlyexpress 在堆叠条形图上显示文本值

Question

我正在 Jupyter Notebook 中使用情节表达，制作堆积条形图。 的百分比以显示在图表本身上：

示例数据：

Group1	任何	基于就业的	保险医疗补助	其他
61.4	91.7	55.5	15.5	20.7
Group2	89.6	46.3	28.5	14.8
Group3	81.7	41.2	28.3	12.2
Group4	94.1	我正在尝试获取此示例数据中	15.8	16.9

我尝试过 text= 和 textposition = 'auto'，如下所示：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

CG = pd.read_csv("CoverageGroups.csv", header=0)

    fig = go.Figure(data=[
    go.Bar(name='Employment Based', x=CG.Group, y=CG['Employment Based'], marker_color='silver', textposition = 'auto'),
    go.Bar(name='Medicaid', x=CG.Group, y=CG['Medicaid'], marker_color='grey', textposition = 'auto'),
    go.Bar(name='Other', x=CG.Group, y=CG['Other'], marker_color='silver', textposition = 'auto'),
])
# Change the bar mode
fig.update_layout(barmode='stack',
                   title='Coverage by Group',
                   xaxis_title='Group',
                   yaxis_title='% Covered',
                   plot_bgcolor='white',
                )
fig.show()

但我的结果图没有根据需要在条上显示任何百分比：

Answer 1

您忘记将 text 属性添加到 go.Bar 图中，该图应包含相同的 y 轴值。

完整示例：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

CG = pd.read_csv("CoverageGroups.csv", header=0)

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(name='Employment Based', x=CG.Group, y=CG['Employment Based'], marker_color='silver',text=CG['Employment Based']))
fig.add_trace(go.Bar(name='Medicaid', x=CG.Group, y=CG['Medicaid'], marker_color='grey', text=CG['Medicaid']))
fig.add_trace(go.Bar(name='Other', x=CG.Group, y=CG['Other'], marker_color='silver', text=CG['Other'])),

fig.update_layout(barmode='stack')
fig.update_traces(textposition = 'inside')
fig.show()

输出