为什么图像上的阈值处理与包含其他东西的图​​像中的阈值处理会产生不同的结果？

Question

我有一个图像，当我对其应用二进制阈值时，与它在具有其他事物的图像中相比，它给出了不同的结果。我不确定我是否错误地设置了阈值函数的参数，因为我从 OpenCV 文档中获取了示例。文档链接：https://docs.opencv.org/4。 x/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html

在我的测试程序中，我读入了两个图像。一种是物体单独存在，另一种是物体与其他物体一起在图像中。当我将阈值应用于 image1 时，我得到了我想要的结果。然而，当我将阈值应用于 image2 时，我部分得到了我想要的结果，但其中一个块没有正确阈值。关于可能导致此问题的任何想法？

#Reading in image1
img1 = cv2.imread("Templates/YellowBlocks/SS.png", cv2.IMREAD_COLOR)
#Reading in image2
img2 = cv2.imread("Test Program 1.png", cv2.IMREAD_COLOR)
#Converting image1 to grayscale
grayImg1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#Converting image2 to grayscale
grayImg2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#Applying a binary threshold on image1 to show text in black and white
ret1,thresh1 = cv2.threshold(grayImg1, 0, 255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINARY)
#Applying a binary threshold on image2 to show text in black and white
ret2,thresh2 = cv2.threshold(grayImg2, 0, 255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINARY)
#Displaying image1
cv2.imshow('img1', img1)
#Displaying thresholded image1
cv2.imshow('thresh1', thresh1)
#Displaying image2
cv2.imshow('img2', img2)
#Displaying thresholded image2
cv2.imshow('thresh2', thresh2)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

这是因为您使用了 OTSU。它设置某种自动阈值。请参考以下链接