将cartopy地图旋转90度

Question

我正在尝试使用 cartopy 创建地图，但将该地图旋转 90 度（请参阅下图，了解我正在尝试执行的操作的粗略草图*）。 这是使用以下代码生成的：

import xarray as xr
from cartopy import crs as ccrs
from matplotlib import pyplot as plt

ds = xr.open_dataset('http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.CAC/climatology+.sst/dods',
                decode_times=False)
ax = plt.subplot(projection=ccrs.PlateCarree())
ds.sel(X=slice(130,150)).mean('T').sst.plot(transform=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()

现在，感谢 这个答案我知道我可以轻松实现这一目标，而无需使用matplotlib转换进入cartopy，

import xarray as xr
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import transforms

ds = xr.open_dataset('http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.CAC/climatology+.sst/dods',
                decode_times=False)

ax = plt.subplot()
base = ax.transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(270)
plt.pcolormesh(ds.sel(X=slice(130,150)).X,
               ds.Y,
               ds.sel(X=slice(130,150)).mean('T').sst,transform= rot + base)
ax.set_aspect('equal')

它会产生： （当然，由于变换，经度标签被关闭，但无论如何我都会删除轴标签）

但是，我想绘制海岸线（和国家边界，来自自然地球），这是人们可以做的事情使用cartopy的内置函数，但它与Affine2D()转换不兼容（并且可能与matplotlib的内置变换 一般的）。

那么 - 基本上，有没有一种方法可以生成旋转的图形，而又不会失去对 cartopy 的海岸线和边界绘制方法的访问权限？我可以想象

• 我丢失了 ccrs.PlateCarree() 的一些输入？
• 有什么方法可以在 matplotlib 中旋转整个子图而不触及其内容？

我很感激任何帮助！

*（基本上，我显示的是海表温度 - 不是使用此数据，这只是可轻松下载的示例数据 - 地球的子午线切片，并将在上面的垂直 x 纬度子图中显示该子午线切片上方的其他大气变量，具有匹配的纬度，所以我需要地图是水平的）

更新：

自己下载国家边界/海岸线的shapefile（例如，从NaturalEarth，而不是使用cartopy的内置基本shapefile管理系统）允许使用与以前相同的转换将它们输入到图中。

这仍然没有完全达到我想要的（对旋转图形的完整 cartopy crs 支持），但更接近了。