遍历嵌套 JSON

Question

我有以下字典数据。

"tags": {
    "tags":
    [
        {
            "applied_at": 1645181955,
            "applied_by":
            {
                "id": "1288541",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6355625",
            "name": "No Reply > 2hrs",
            "type": "tag"
        },
        {
            "applied_at": 1645185249,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        },
        {
            "applied_at": 1647238491,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        }
    ],
    "type": "tag.list"
}

正如您从上面看到的，我们有一个名为 Resolution Provided 的标签。

我的条件是获得第一个分辨率应用时间和第二个分辨率应用时间，并且可能会持续n次。您可以从名为 applied_at 的同一组字段获取时间。

我正在尝试通过 Python 本身来实现这一点。

有人可以帮助我采取一种方法吗，我不是开发人员，但试图成为一名开发人员。所以任何有建设性的批评我都可以接受。我所需要的只是一个逻辑，这样我就可以尝试它。

Answer 1

正如我在评论中所说，首先你想将 json 字符串解析为字典

import json

a = """
{
"tags": {
    "tags":
    [
        {
            "applied_at": 1645181955,
            "applied_by":
            {
                "id": "1288541",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6355625",
            "name": "No Reply > 2hrs",
            "type": "tag"
        },
        { 
            "applied_at": 1645185249,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        },
        { 
            "applied_at": 1647238491,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        }
    ],
    "type": "tag.list"
}
}
"""

parsed = json.loads(a)
print(parsed)

输出：

{'tags': {'tags': [{'applied_at': 1645181955, 'applied_by': {'id': '1288541', 'type': 'admin'}, 'id': '6355625', 'name': 'No Reply > 2hrs', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1645185249, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1647238491, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}], 'type': 'tag.list'}}

然后你想按它的 applied_at 标签进行排序：

tags = parsed["tags"]["tags"]
tags.sort(key=lambda i: i["applied_at"])
print(tags)

输出：

[{'applied_at': 1645181955, 'applied_by': {'id': '1288541', 'type': 'admin'}, 'id': '6355625', 'name': 'No Reply > 2hrs', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1645185249, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1647238491, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}]

两个输出是相同的，因为你的初始 json 文件已经排序。

然后，如果您想知道第一个应用哪个标签，只需调用 tags[0]，第二个应用 tags[1]，依此类推

print 的输出（标签[0]）

{'applied_at': 1645181955, 'applied_by': {'id': '1288541', 'type': 'admin'}, 'id': '6355625', 'name': 'No Reply > 2hrs', 'type': 'tag'}

Answer 2

我不明白你到底想做什么。我从您的描述中得到的是，名称为“Resolution Provided”的标签对您很重要，对于这些标签，您希望使用“applied_at”字段执行某些操作。

请注意，您提供的“JSON”实际上不是有效的 JSON。您需要在该数据周围添加一组额外的花括号，以使其成为有效的 JSON。

以下是如何提取名称为“Resolution Provided”的标签的“applied_at”字段。此代码添加了额外的花括号，以允许您的数据被解析为有效的 JSON：

import json

data = json.loads("{" + data + "}")

for tag in data['tags']['tags']:
    if tag['name'] == "Resolution Provided":
        print(tag['applied_at'])

结果：

1645185249
1647238491

Answer 3

我能想到的第一个方法是先到达“标签”，然后我会看到一个字典列表。所以我可以在这里使用 for 循环来遍历这些字典。
然后我将轻松触及按键，并用这些值做我想做的事情。

json_data["tags"]["tags"]

带您到要使用 for 循环迭代的字典列表。

for current_dict in json_data["tags"]["tags"]:
    if current_dict["name"] == "Resolution Provided":
        print(current_dict["applied_at"])