如何从心电图图像中删除图形线,启用 OCR
我正在寻找一种方法来删除直线图形,以便我可以 OCR 顶部/右侧看到的文本。
我很乐意倾听任何想法! :)
谢谢!
更新2022-03-14:
我尝试使用以下代码(FFT)处理图片:
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('60.censored.png',0)
f1 = np.fft.fft2(img)
fshift1 = np.fft.fftshift(f1)
magnitude_spectrum1 = 20*np.log(np.abs(fshift1))
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum1, cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
知道下一步该做什么吗?
I'm looking for a way to remove the straight graph lines so that I can OCR the text seen at the top/right.
I will be happy to listen any ideas! :)
Thanks!
UPDATE 2022-03-14:
I've tried to process the picture with the following code (FFT):
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('60.censored.png',0)
f1 = np.fft.fft2(img)
fshift1 = np.fft.fftshift(f1)
magnitude_spectrum1 = 20*np.log(np.abs(fshift1))
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum1, cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
Is any idea what to do next?
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评论(1)
不幸的是,您不能指望从这样的图像中获得高质量的 OCR 结果。对此类图像进行阈值处理将显着影响文本。但是,如果您可以获得彩色扫描图像,则可以转换颜色 首先避免影响你的文字。
Unfortunately you can't expect getting high quality OCR results from such an image. Thresholding such an image will significantly affect the text. However, if you can get the images scanned in color, you may convert colors first to avoid affecting your text.