用于 Cuda 的 OpenCV 模板匹配多尺度
关于 Python 在 CUDA 中的使用的文档很少。下面的脚本非常适合模板匹配，但当我有多个相同的对象时，不幸的是我只喜欢一个并且可以找到它。有没有一种方法可以在cuda中使用多尺度？
f_gmat.upload(gpu_frame)
t_gmat.upload(template_frame)
t_matcher = cv2.cuda.createTemplateMatching(cv2.CV_8UC1, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
t_res = t_matcher.match(f_gmat, t_gmat)
g_res = t_res.download()
min_valg, max_valg, min_locg, max_locg = cv2.minMaxLoc(g_res)
There is little documentation for Python for its use in CUDA. The script below works great for template matching, but when I have more than one of the same object, unfortunately I only prefer one and can find it. Is there a method to use multiscale for cuda?
f_gmat.upload(gpu_frame)
t_gmat.upload(template_frame)
t_matcher = cv2.cuda.createTemplateMatching(cv2.CV_8UC1, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
t_res = t_matcher.match(f_gmat, t_gmat)
g_res = t_res.download()
min_valg, max_valg, min_locg, max_locg = cv2.minMaxLoc(g_res)
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