有没有一种简单的方法可以将数据预过滤到 vroom 中？
在 R 中，我已改用 vroom 因为它读取大型分隔文件的速度很快，但我找不到一种简单的方法来预过滤大型数据集，就像我可以使用 sqldf 包或通过使用 SQLite 和 dplyr，如所述 此处
Vroom 文档建议使用 < code>awk 来预过滤 CSV，但我想知道是否有一种更简单的方法来做到这一点，理想情况下可以让您用 dplyr 语言编写。
In R, I have switched to using vroom due to its speed at reading in large delimited files, but I cannot find a simple way to pre-filter large datasets as I could do with say the sqldf package or through using SQLite and dplyr as described here
The Vroom documentation suggests using awk to pre-filter CSVs, but I am wondering if there is an easier way to do this that ideally lets you write in the dplyr language.
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