如何仅更改 Pandas 中某些行的日期时间格式？

Question

我有一个数据框，其中有一些列。其中之一是日期，但有些日期的格式为 dd-MMM-YY（例如：03-May-2022），有些日期的格式为 dd-mm-yy（例如：03-05-2022）。如何将列中的所有日期更改为一种格式（例如：dd-mm-yy）？

初始数据框：

序列	日期
0	23-05-2022
1	14-Mar-2022
2	29-02-2020

所需输出：

序列	日期
0	23-05-2022
1	14 -03-2022
2	29-02-2020

Answer 1

我可以想到一种解决方案，根据日期字符串的长度处理两种不同的情况：

def format_date(date):
    reformatter = {
        "Jan": "01",
        "Feb": "02",
        "Mar": "03",
        ...
        "Dec": "12"

    }
    if len(date) == 10:
        return date
    else:
        return date[:4] + reformatter[date[3:6]] + date[6:]

df["Date"].apply(lambda x: format_date(x))

Answer 2

您可以尝试使用自动日期解析：

df['Date'] = (pd.to_datetime(df['Date'], infer_datetime_format=True)
                .dt.strftime('%d-%m-%Y')
              )

或者使用 str.replace：

from calendar import month_abbr

d = dict(zip(month_abbr, [f'{i:02d}' for i in range(13)]))

df['Date'] = df['Date'].str.replace(r'[A-Z][a-z]+', lambda x: d.get(x.group(), x), regex=True)

输出：

   Serial        Date
0       0  23-05-2022
1       1  14-03-2022
2       2  29-02-2020