电子邮件营销活动 AB 测试的显着性检验 - MySQL 中的数据
我有 50,000 个电子邮件 ID，平均分为 A 组和 B 组。 一封电子邮件会发送给两个不同主题的组。 打开率如下：
Group | Emails_Opened | Total Emails | Open Rate
A | 24332 | 34471 | 70.5869%
B | 24020 | 33761 | 71.1427%
我应该运行哪种显着性检验来确保结果具有统计显着性以及如何运行？ 数据位于 SQL 数据库中。
I have 50,000 email ids divided into Group A and Group B equally.
An email is sent to both groups with different subject.
The Open Rate is as follows:
Group | Emails_Opened | Total Emails | Open Rate
A | 24332 | 34471 | 70.5869%
B | 24020 | 33761 | 71.1427%
Which significance test should I run to make sure the results are statistically significant and how?
The data is in SQL database.
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评论（1）
因此，您填写列总计和行总计，然后每个期望值是
例如
然后使用
So you fill in the column totals and row totals, then each expected value is
e.g.
Then use