使用 python 删除图像中的空白

Question

有多个图像有空白，我需要删除它们。只需裁剪图像即可消除空白 这是我到目前为止尝试过的代码（这是搜索的结果）

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('Sample.png')
img = img[:-5,:-5] 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = 255*(gray < 128).astype(np.uint8)
gray = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((2, 2), dtype=np.uint8))
coords = cv2.findNonZero(gray)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(coords)
rect = img[y:y+h, x:x+w] 
cv2.imshow("Cropped", rect)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("Output.png", rect)

这是示例图像

这是所需的输出

Answer 1

代码几乎是完美的。由于滚动条，它无法在右侧裁剪。并且它不考虑一些填充（您根据评论喜欢它）。

我删除的是拓扑修改。

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('cropwhitefromimage.png')
scrollbarright = 20
img = img[:, :-scrollbarright]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = 255*(gray < 128).astype(np.uint8)
coords = cv2.findNonZero(gray)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(coords)
padding = 10
rect = img[y-padding:y+h+padding, x-padding:x+w+padding]
cv2.imshow("Cropped", rect)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("cropwhitefromimage_result.png", rect)

Answer 2

垫的结果是否定的可能存在问题。使用 max 和 min 确保提取正确的内容

rect = cv_img[
    max(y-padding,0):min(y+h+padding,orig_h), 
    max(x-padding,0):min(x+w+padding,orig_w)
    ]