为 Spark 数据框中的所有列值生成稀疏向量
| column1 | column2 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 0 |
| 1 | 0 |
| 0 | 0 |
现在我想计算column1和column2中所有值的哈希或稀疏向量
| column1 | column2 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 0 |
| 1 | 0 |
| 0 | 0 |
Now I want to calculate the hash or sparse vector of all the values in column1 and column2
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评论（1）
您可以使用 <代码>VectorAssembler。它默认创建
SparseVector。You can use
VectorAssembler. It createsSparseVectorby default.