将多个列合并为一列

Question

我有以下数据框：

 Column1 Column2 Column3 Column4 Column5
0 value1 x1      y1       na     na 
1 value2 x2      y2       na     na
2 value3 x3      na       z1     na
3 value4 x4      na       z2     na
4 value5 x5      na       na     w1

我想要以下内容

 Column1 Column2 Column
0 value1 x1      y1 
1 value2 x2      y2
2 value3 x3      z1
3 value4 x4      z2
4 value5 x5      w1

我怎样才能实现这一目标？看来 stack() 不适用于此任务。

我将不胜感激任何帮助。

Answer 1

将初始列设置为索引，然后在轴 1 上回填并选择第一列：

cols = ['Column1','Column2']
out = df.mask(df.eq('na')).set_index(cols).bfill(axis=1,).iloc[:,0].reset_index()

---

print(out)

  Column1 Column2 Column3
0  value1      x1      y1
1  value2      x2      y2
2  value3      x3      z1
3  value4      x4      z2
4  value5      x5      w1

Answer 2

一种选择是使用 pyjanitor 中的 coalesce 来抽象进程（在幕后，它只是 bfill/ffill）：

# pip install pyjanitor
import pandas as pd
import janitor

df.coalesce('Column3', 'Column4', 'Column5').dropna(axis=1)

  Column1 Column2 Column3
0  value1      x1      y1
1  value2      x2      y2
2  value3      x3      z1
3  value4      x4      z2
4  value5      x5      w1

Answer 3

new_column = pd.Series()
for col in ["Column3", "Column4", "Column5"]:
    new_column = pd.concat([new_column, df[col].dropna()])
    df = df.drop(col, axis=1)
df["Column3"] = new_column

>>> df
    Column1 Column2 Column3
0   value1  x1  y1
1   value2  x2  y2
2   value3  x3  z1
3   value4  x4  z2
4   value5  x5  w1