根据键值进行计数聚合，使键成为mongoDB中的值

Question

说明：我有几个文档，我想根据 typ 进行计数，并希望制作一个 name 和 date_key 列表。最后我们有一个文档，它计算typ。请查看预期输出。 备注

1. typ value是一个变量。它只会统计变量值出现的次数。
2. data 键包含一个元素，例如仅日期。但我们需要键作为值，键可以是多个，目前有2个键，可以是3个或更多。看到预期的输出键显示为列表 ["el1", "el2]

[
  {
    "typ": "ABC",
    "data": [
      {
        "name": "XYZ",
        "in_data": {
          "date": {
            "el2": "2015-01-10",
            "el1": "2014-01-10"
          },
          "version" : "0.22",
          "model" : "2015"

        }
      }
    ]
  },
  {
    "typ": "ABC",
    "data": [
      {
        "name": "LMNO",
        "in_data": {
          "date": {
            "el2": "2015-01-10",
            "el1": "2014-01-10"
          },
          "version" : "0.22",
          "model" : "2014"
        }
      }
    ]
  },
{
    "typ": "EDC",
    "data": [
      {
        "name": "QWERTY",
        "in_data": {
          "date": {
            "el3": "2015-01-10",
            "el4": "2014-01-10"
          },
          "version" : "0.52",
          "model" : "2010"
        }
      }
    ]
  }
]

预期输出

[
{
    "typ_count" : 2,
    "name" : ["XYZ", "LLMNO"],
    "date_key" : ["el1", "el2"]

},
{
    "typ_count" : 1,
    "name" : ["QWERTY"],
    "date_key" : ["el3", "el4"]

},
]

Answer 1

鉴于 data 字段是一个仅包含一个元素的数组，您只需使用 $unwind, $first 或 $arrayElemAt 运算符，但会推荐最后两个运算符中的任何一个以实现最佳聚合管道操作。

您的聚合管道基本上应该有 4 个阶段：初始阶段是转换 (< code>$addFields pipeline）将 data 键插入嵌入文档中，因为它作为数组的设计是多余的，因为它仅有一个元素，最好把它压平，这样它就变成了嵌入文档。

下一个管道应该是另一个转换操作，您可以在其中使用 $map< /code> 和 $objectToArray 创建 date 键的列表。

从那里您需要 $group 使用 $sum 并使用 date 键列表以及 name 列表://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/push/" rel="nofollow noreferrer">$push。

最终管道使用 $reduce和 $concatArrays $cond 过滤掉重复项在上面生成的 date_key 列表中。

您的整体管道应如下所示

db.collection.aggregate([
    { $addFields: {
        data: { $arrayElemAt: ['$data', 0] } // OR data: { $first: '$data' }
    } },
    { $addFields: {
        name: '$data.name',
        date_key: {
            $map: {
                input: { $objectToArray: '$data.in_data.date' },
                in: '$this.k'
            }
        }
    } },
    { $group: {
        _id: '$typ',
        typ_count: { $sum: 1 },
        name: { $push: '$name' },
        date_key: { $push: '$date_key' }
    } },
    { $project: {
       _id: 0,
        typ_count: 1,
        name: 1,
        date_key: {
            $reduce: {
                input: '$date_key',
                initialValue: [],
                in: { 
                    $concatArrays: [ 
                        '$value', 
                        {
                            $cond: [
                                { $in: ["$this", ["$value"]] },
                                [], 
                                "$this"
                            ]
                        } 
                    ]  
                }                
            }
        }
    } }
])

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