python groupby计算比率

发布于 2025-01-13 07:16:19 字数 514 浏览 0 评论 0原文

我有一些简单的代码，可以执行多分组（第一个在日期列上，第二个在 cp_flag 列上）并计算每天每个 cp_flag 的聚合总和。

df.groupby(['date', 'cp_flag']).volume.sum()

我想计算 C 和 P 之间的比率（例如，对于 2015-01-02，返回 170381/ 366072），如果可能，不使用 .apply、.transform 或 .agg。我不太清楚如何扩展当前的代码来实现这个比率计算。

编辑：

所需的输出只是一个单独的系列，其中包含每个日期的 C/P 比率，例如

2015-01-02  0.465
...
2020-12-31  0.309

原文

I have some simple code that does a multi-groupby (first on the date column, second on the cp_flag column) and calculates an aggregated sum for each cp_flag per day.

df.groupby(['date', 'cp_flag']).volume.sum()

I would like to calculate the ratio between C and P (e.g. for 2015-01-02, return 170381/366072) without using .apply, .transform or .agg if possible. I can't quite figure out how to extend my current code to achieve this ratio calculation.

Edit:

The desired output would just be an individual series with the C/P ratio for each date, e.g.