对于时间序列分析异常检测来说，数据集中的值 0 是否重要（太多）？
我正在处理一个包含温度和压力等变量的数据集。由于变量频繁地从正值变为负值，数据集中存在太多 0 值。我应该删除 0 值还是保留它们进行分析？
I am working with a dataset which has variables like temperature and pressure. There are too many 0 values in the dataset as the variables change from positive to negative values frequently. Should I remove the 0 values or do the analysis keeping them?
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