如何检查大于当前时间范围的一个时间范围内的移动平均线

发布于 2025-01-13 06:28:30 字数 132 浏览 1 评论 0原文

我想检查 pine 脚本中大于当前图表时间范围的一个时间范围内的移动平均线例如，如果图表在 m15 上，我想检查 m30 上的移动平均线，如果图表在 h1 上，则检查 h2 等等它以某种方式自动获取当前图表时间范围并绘制大 1 个时间范围的 ma

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遗弃Ｍ 2025-01-20 06:28:30

security() 函数就是您所需要的正在寻找。

//@version=4
study(title="High Time Frame MA", overlay=true)
src = close, len = 9
out = sma(src, len)
out1 = security(syminfo.tickerid, '30', out)
plot(out1)

编辑

没有下一个上限时间范围。时间范围可以是任何东西。 Tradingview 列出的是一些方便的值。

例如，您可以获取当前时间范围（以分钟为单位），并从 2 * 当前时间范围 请求数据。

//@version=5
indicator(title="High Time Frame MA", overlay=true)

f_resInMinutes() => 
    _resInMinutes = timeframe.multiplier * (
      timeframe.isseconds ? 1. / 60             :
      timeframe.isminutes ? 1.                  :
      timeframe.isdaily   ? 60. * 24            :
      timeframe.isweekly  ? 60. * 24 * 7        :
      timeframe.ismonthly ? 60. * 24 * 30.4375  : na)

curr_tf_in_min = f_resInMinutes()
tf_2 = str.tostring(2 * curr_tf_in_min)
src = close, len = 9
out = ta.sma(src, len)
out1 = request.security(syminfo.tickerid, tf_2, out)
plot(out1)

The security() function is what you are looking for.

//@version=4
study(title="High Time Frame MA", overlay=true)
src = close, len = 9
out = sma(src, len)
out1 = security(syminfo.tickerid, '30', out)
plot(out1)

Edit

There is no next upper timeframe. Timeframe can be anything. What Tradingview lists are some convenient values.

You can get the current timeframe in minutes, and request data from 2 * current timeframe for example.

//@version=5
indicator(title="High Time Frame MA", overlay=true)

f_resInMinutes() => 
    _resInMinutes = timeframe.multiplier * (
      timeframe.isseconds ? 1. / 60             :
      timeframe.isminutes ? 1.                  :
      timeframe.isdaily   ? 60. * 24            :
      timeframe.isweekly  ? 60. * 24 * 7        :
      timeframe.ismonthly ? 60. * 24 * 30.4375  : na)

curr_tf_in_min = f_resInMinutes()
tf_2 = str.tostring(2 * curr_tf_in_min)
src = close, len = 9
out = ta.sma(src, len)
out1 = request.security(syminfo.tickerid, tf_2, out)
plot(out1)

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