雪花显示错误的日期

发布于 2025-01-13 06:15:20 字数 221 浏览 1 评论 0原文

我正在尝试将日期列从 python 数据帧写入雪花。但是，雪花在表中显示错误的值/年。

示例：

我尝试插入： 2010-10-15T00:00:00.000Z

雪花显示的内容： 40788570-09-06 17:00:00.000

当传递相同内容时在字符串数据类型中，它正确显示日期时间。有人可以指导一下吗，谢谢。

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染柒℉ 2025-01-20 06:15:21

Snowflake 有多种方法来解析纪元时间戳，我不熟悉 panda/python 方面如何让它快乐，但可以向您展示正在发生的事情。

SELECT '2010-10-15T00:00:00.000Z'::timestamp as t1,
    '40788570-09-06 17:00:00.000'::timestamp as t2,
    date_part(epoch_second, t1) as e1,
    date_part(epoch_second, t2) as e2,
    to_timestamp(e1) as tt1,
    to_timestamp(e2, 6) as tt2;

T1	T2	E1	E2	TT1	TT2
2010-10-15 00:00:00.000	无效日期	1,287,100,800	1,287,100,799,974,800 2010-10-15 00:00:00.000	2010-10-14 23:59:59.974

基本上你的Python日期是纪元微秒，默认转换将其视为纪元秒，因此当使用正确的级别解析它时，它或多或少是正确的（这里是错误的，因为将未来的日期隐藏为 s 然后读到这是我们）。

Snowflake has a number of ways to parse epoch timestamps, I am not familiar with the panda/python side how to make it happy, but can show you what is happening.

SELECT '2010-10-15T00:00:00.000Z'::timestamp as t1,
    '40788570-09-06 17:00:00.000'::timestamp as t2,
    date_part(epoch_second, t1) as e1,
    date_part(epoch_second, t2) as e2,
    to_timestamp(e1) as tt1,
    to_timestamp(e2, 6) as tt2;

T1	T2	E1	E2	TT1	TT2
2010-10-15 00:00:00.000	Invalid date	1,287,100,800	1,287,100,799,974,800 2010-10-15 00:00:00.000	2010-10-14 23:59:59.974

basically you python date is epoch_microsecond, and the default transform is treating it as epoch seconds, so when it's parsed with the correct level it's more or less correct (it's wrong here due to coverting the wildly future date to s and then read that is us)..

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