如何在另一个遗传算法程序中使用一个遗传算法程序的输出

Question

假设我们有方程

t = 122.14-0.84.*x(1)-0.42.*x(2)+0.34.*x(3)-0.09.*x(4)+363.77.*x( 5);

它有 5 个变量，并且有一些下限和上限。我执行遗传算法并得到最佳值作为答案。现在我得到这 5 个变量的值。我想在另一个方程中使用它们 -

s = - 463.21-3.05x(1) + 5.21x(2)+0.54x(3) +0.11x(4)-6541.17x(5) + 41.67 x(6)。

它有 6 个变量（变量 x(1) 到 x(5) 相同），x(6) 未知，并且有一些下限和上限。在这里，我希望将先前方程的输出作为第二个方程中 x(1) 到 x(5) 变量的输入，并且 x(6) 将被视为具有一定边界的未知变量。

PS：-因为每当我运行遗传算法时，第一个方程的输出都会改变，我希望您在代码中提供帮助，其中第一个方程中的 x(1) 到 x(5) 变量的输出将自动分配在我的第二个方程中。现在，我希望你明白了。感谢您对问题感兴趣。

                    function t=strength(x)
    t = 122.14-0.84.*x(1)-0.42.*x(2)+0.34.*x(3)-0.09.*x(4)+363.77.*x(5);
end
function [state,options,optchanged] = stop40_80(options,state,flag)
    optchanged = false;
    switch flag
        case 'init'
        case 'iter'
            % Find the best objective function, and stop if it is right range
            mask = state.Score >= 40 & state.Score <= 80;
            if any(mask)
                state.StopFlag = 'range statisfied';
                state.Score = state.Score(mask);
                state.Population = state.Population(mask,:);
                state.Best(end) = state.Score(end);
            end
        case 'done'
    end
end

这是我对第一个方程的 GA 调用函数：-

A = []; b = []; Aeq = []; beq = []; lb = [29 160 30 0 0.040]; ub = [50 180 60 20 0.069]; nonlcon = [];
obj = @(x) (strength(x)-80).^2;
bestx = ga(obj, 5,  A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options);
display(bestx)
display(strength(bestx))

我想要的只是使用第一个方程的数据（输出）来查找给出了适应度函数的第二个方程的答案 这里变量 x(1) 到 x(5) 变量与第一个方程相同。只是添加了一个新变量 x(6)。

s= -463.21-3.05.*x(1)+5.21.*x(2)+0.54.*x(3)+0.11.*x(4)-6541.17.*x(5)+41.67.*x(6);
lower and upper bound of x(6)-
lb=1.50
ub=9.0