从原始链接加载并执行完整的 python 脚本？

Question

我在尝试从 Pastebin/github 页面加载完整的 Python 脚本时遇到一些问题。

我按照此链接，尝试将原始文件转换为临时文件并像模块一样使用它： 如何从原始链接（例如 Pastebin）加载 python 脚本？

这是我的测试（使用一个非常简单的 python 脚本作为原始，我的主程序不是这样不幸的是，很简单）： https://trinket.io/python/0e95ba50c8

当我运行脚本时（现在正在 .py 文件的当前目录中创建一个临时文件）我收到此错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\BOT\\Images\\tempxm4xpwpz.py'

否则我也使用 exec() 函数...不幸的是没有更好的结果。 使用这段代码：

import requests as rq
import urllib.request

def main():
    code = "https://pastebin.com/raw/MJmYEKqh"
    response = urllib.request.urlopen(code)
    data = response.read()
    exec(data)

我收到此错误：

  File "<string>", line 10, in <module>
  File "<string>", line 5, in hola
NameError: name 'printest' is not defined

由于我的程序与这个简单的测试相比更复杂，我不知道如何继续...... 基本上我想要实现的是在 GitHub 上编写程序的完整脚本并将其连接到 .exe，这样如果我升级原始版本，我的程序也会更新。避免每次生成和共享（仅与我的朋友）新的 .exe...

您认为可能吗？如果是这样..我做错了什么？

PS：我也愿意接受其他可能性，让我的朋友更新程序，而无需每次下载 .exe，只要他们不需要安装任何东西（这就是我使用 .exe 的原因）。

Answer 1

免责声明：运行未经验证（更不用说不受信任）的代码确实不是一个好主意。话虽如此，如果您真的想这样做......

可能是最简单且“最不肮脏”的方法将运行全新的流程。这可以直接在 python 中完成。像这样的东西应该可以工作（灵感来自您在问题中链接的答案）：

import urllib.request
import tempfile
import subprocess

code = "https://pastebin.com/raw/MJmYEKqh"
response = urllib.request.urlopen(code)
data = response.read()

with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.py') as source_code_file:
    source_code_file.write(data)
    source_code_file.flush()
    subprocess.run(['python3', source_code_file.name])

您还可以使用 exec 使代码正确运行：

什么可能工作：< /strong>

• exec(data, {}) -- 您所需要做的就是提供 {} 作为第二个参数（即使用 exec（数据，{}））。函数 exec 可以接收两个额外的可选参数——全局变量和局部变量。如果您只提供一个，它将为当地人使用相同的目录。也就是说，exec 中的代码的行为类似于顶层的“干净”环境。这就是您的目标。

• exec(data, globals()) -- 第二个选项是从当前作用域提供全局变量。这也将起作用，尽管您可能不需要为执行代码提供对全局变量的访问权限，因为该代码无论如何都会设置内部的所有内容

什么不起作用：

• exec(data, {}, {}) -- 在这种情况下，执行的代码将有两个不同的字典（尽管都是空的）用于局部变量和全局变量。因此，它的行为将是“as-in”（我不太确定这部分，但当我测试它时，它是这样的）功能。这意味着它将把 printest 和 hola 函数添加到本地作用域而不是全局作用域。不管怎样，我希望它能够工作——我希望它只会从本地范围而不是全局范围查询 hola 函数中的 printest 。但是，由于某种原因，本例中的 hola 函数以期望 printest 位于全局范围而不是本地范围的方式进行编译，但事实并非如此。我实在不明白为什么。所以这将导致 NameError

• exec(data, globals(), locals()) -- 这将提供对调用函数的状态的访问。然而，它会因与前一种情况相同的原因而崩溃

• exec(data)——这只是exec(data, globals(), locals( ）