编码/看不到字母

发布于 2025-01-13 04:32:27 字数 948 浏览 0 评论 0原文

我正在打开数组中的链接并从中抓取数据,并将其放入数组中,然后将其转换为 csv 文件。当我在 PyCharm IDE 中打开完成的 csv 文件时,我正确地看到了我的语言字母,例如 ą、ę、ė、į、š、ų、ū,但是当我从桌面打开该 csv 文件时,我的文本已损坏,如下所示“< GrÄ â�ti atgal”。我尝试使用 UTF-8 编码保存 csv 文件,但没有帮助。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
import pandas as pd
import csv
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import numpy as np

with open('neduplikuotas.csv', newline='') as csvfile:
    data1 = list(csv.reader(csvfile))

data = [''.join(ele) for ele in data1]
i = 1
test = data[3550:]

array = []

for element in test:

    array.append(i)

    html = urllib.request.urlopen(element)
    htmlParse = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    for paragraph in htmlParse.find_all("p"):
        array.append(paragraph.get_text())

    i=i+1

df = pd.DataFrame(array)
df.to_csv('viskas5.csv')

I'm opening links from array and scraping data from them which I put into array and then convert it into csv file. When i open that finished csv file in PyCharm IDE i see my language letters such as ą,ę,ė,į,š,ų,ū correctly but when i open that csv file from desktop my text is corrupted like this "< Grįžti atgal". I tried saving csv file with encoding UTF-8 but it didn't help.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
import pandas as pd
import csv
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import numpy as np

with open('neduplikuotas.csv', newline='') as csvfile:
    data1 = list(csv.reader(csvfile))

data = [''.join(ele) for ele in data1]
i = 1
test = data[3550:]

array = []

for element in test:

    array.append(i)

    html = urllib.request.urlopen(element)
    htmlParse = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    for paragraph in htmlParse.find_all("p"):
        array.append(paragraph.get_text())

    i=i+1

df = pd.DataFrame(array)
df.to_csv('viskas5.csv')

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