我可以使用哪些机器学习方法来预测 DNA 序列？
我有一个与 Covid-19 相关的 DNA 序列数据集，我只想根据现有序列预测未来可能的序列。
DNA 序列由 4 个字母和仅 4 个字母 A、G、T 和 C 组成。因此，序列的一大块看起来像
“ATGGAGAGCCTTGTCCCTGGTTTCAACGAGAA”
。有关如何根据这些现有数据预测未来突变的任何建议或帮助都将是很多帮助。
I have a dataset of DNA Sequences related to Covid-19 and I simply want to predict possible future sequences based on the existing sequences.
DNA Sequences are consist of 4 letters and 4 letters only, A,G,T and C. So a chunk of a sequence would look like
"ATGGAGAGCCTTGTCCCTGGTTTCAACGAGAA"
Any advice or help regarding how to predict future mutations based on these existing data would be a lot of help.
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