在Python中将一条记录拆分为多条记录

Question

在python中，如何将这样的数据转换为这样的数据：

为这样的数据：

Answer 1

您可以使用 np.split(..., 2, axis=1) 将数据帧垂直分成两部分：

new_df = pd.concat([x.T.reset_index(drop=True).T for x in np.split(df.set_index('ID'), 2, axis=1)]).sort_index()

输出：

>>> new_df
    0  1  2
ID         
1   0  1  0
1   1  1  1
2   1  1  0
2   0  0  1
3   1  1  1
3   1  0  1
4   1  0  1
4   0  1  0

Answer 2

尝试：

pd.concat([df.iloc[:, i:i+3].set_axis([*'XYZ'], axis=1) 
           for i in range(0,6,3)]).sort_index()

输出：

   X  Y  Z
1  0  1  0
1  1  1  1
2  1  1  0
2  0  0  1
3  1  1  1
3  1  0  1
4  1  0  1
4  0  1  0