如何在openvino中扩展blob的暗淡
OpenVINO 初学者您好。在官方教程中，最佳的采取方式级联网络的输入是
auto output = infer_request1.GetBlob(output_name);
infer_request2.SetBlob(input_name, output);
但是，就我而言，输出的布局是 CHW 但下一个网络的输入具有 NCHW 布局。那么我怎样才能有效地重塑或扩展输出的暗淡呢？或者有没有更好的方法将 blob 提供给我的下一个模型？
我尝试了 input_info->setLayout(Layout::CHW);，它取自 openvino 的 hello_classification 示例，但它没有完成任务（我想我误解了这个功能）。
Hello from a beginner of OpenVINO. In the official tutorial, the optimal way of taking input for a cascade of networks is
auto output = infer_request1.GetBlob(output_name);
infer_request2.SetBlob(input_name, output);
However, in my case, the output's layout is CHW but the next network's input has an NCHW layout. So how could I reshape, or extend the dims of output effectively? Or is there any better way to feed blob to the next model in my case?
I tried input_info->setLayout(Layout::CHW);, which is taken from openvino's hello_classification example, but it didn't do the job (I think I misunderstood this function).
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评论（1）
使用 InferenceEngine ::CNNNetwork::reshape 为您的第一个没有批量维度的模型设置新的输入形状。
Use InferenceEngine::CNNNetwork::reshape to set new input shapes for your first model that does not have batch dimension.