更改 DataFrame 中的多索引值

Question

这是可能的 DataFrame（两列：name 和 age 和两个索引：player_id 和 season_id）。

		name	Age
player_id	season_id
991	28	Fabio	33
1028	28	Luigi	25

我想以这种方式更改 MultiIndex 内的值：

		姓名	年龄
球员 ID	赛季 id
991	26	Fabio	33
1028	28	Luigi	25

我尝试了不同的方法，但没有任何效果。

• df.loc[[(991,28)]].index.set_levels = (991,26)

• df.loc[[(991,28)]].index.set_levels([991,26], inplace=正确）

• df.loc[[(991,28)]].index = df.loc[[ (991,28)]].index.set_levels([991,26])

有人建议吗？

Answer 1

将列表理解与 if-else 结合使用并重新创建 df.index：

df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(991,26) if x == (991,28) else x for x in df.index], 
                                     names=df.index.names)
print (df)
                      name  age
player_id season_id            
991       26         Fabio   33
1028      28         Luigi   25

Answer 2

这段代码应该可以工作：

df.index.set_levels([26,28], level='season_id', inplace=True)