无法从“tensorflow.python.keras.optimizers”导入 SGD 和 Adam；

Question

尝试运行---

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import Flatten, Dense
from tensorflow.python.keras.optimizers import SGD, Adam

import numpy as np

print(tf.__version__)

我收到此错误---

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-f05f8f753c47> in <module>()
      4 from tensorflow.python.keras.models import Sequential
      5 from tensorflow.python.keras.layers import Flatten, Dense
----> 6 from tensorflow.python.keras.optimizers import SGD, Adam
      7 
      8 import numpy as np

ImportError: cannot import name 'SGD' from 'tensorflow.python.keras.optimizers' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/optimizers.py)

---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

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我正在 Google Colab 中研究机器学习。 我粘贴了示例代码并运行它，并收到错误消息。

我可以在谷歌中找到类似的错误，但我找不到任何解决这个问题的方法。

我尝试了“从tensorflow.keras.optimizers导入SGD，Adam”，“从tf.keras.optimizers导入SGD，Adam”和“从keras.optimizers导入SGD，Adam”。 但一切都行不通。

Answer 1

每天都在更新:(
今天，您可以通过以下代码使用它：

import keras
optimizer = keras.optimizers.Adam(learning_rate=a)

但是，如果您在很远的将来，在这种工作方式被取代之后遇到此响应，并且您想知道如何找到最新版本，请参阅此文档： https://keras.io/api/optimizers/

Answer 2

试试这个：

from tensorflow.python.keras.optimizer_v1 import SGD

Answer 3

您需要在导入模型时提及确切的更新别名（Sequential),层 (扁平化、密集）和优化器（SGD， Adam）。

请在新的 Google Colab 笔记本中使用以下代码重试。

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

from tensorflow.keras.models import Sequential  #removed python from each layer
from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense
from tensorflow.keras.optimizers import SGD, Adam

import numpy as np

print(tf.__version__)

输出：

2.8.2

Answer 4

• 2024 年 6 月 -

  from keras.api.layers import Dense
  从 keras.api.models 导入顺序
  从 keras.api.optimizers 导入 Adam