绘制高斯和指数衰减的卷积简单函数的困难

Question

我正在尝试定义一个函数并绘制它。它是高斯 (i) 和指数衰减 (f) 的卷积。它对于某些 x 值工作正常，但对于其他值则不起作用。有人可以帮我找出原因吗？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
plt.rcParams["font.size"] = 16
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 5)

#d is FWHM of the Gaussian (determines the width of convolution)
#but the initial height and shape is affected by k value

def one_exp_fit_function(t1, d, u, k1):
    d_bar = d/(2*np.sqrt(np.log(2)))
    i = ((d_bar*np.sqrt(2*np.pi))**(-1))*np.exp(-np.log(2)*(((2*(t1-u))/d)**2))
    f = np.exp(-(k1)*t1)
    k = np.convolve(i, f, mode='same')
    return k

plt.plot(one_exp_fit_function(np.linspace(-5, 5, 100), 0.1, 3, 0.5), label='d=0.1, u=3, k=0.5')
plt.legend()

Plot

但是当我输入以下列表作为 x 值时，它会返回一个零列表。

one_exp_fit_function(x, 5, 908, 0.5)

输出

array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
       0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
       0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
       0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
      dtype=float32)

这是我的 x 值列表

x

907.6, 907.61, 907.62, 907.63, 907.64, 907.65, 907.66, 907.67, 907.68, 907.69, 907.7, 907.71, 907.72, 907.73、907.74、907.75、907.76、907.77、907.78、907.79、907.8、907.81、907.82、907.83、907.84、907.85、907.86、 907.87、907.88、907.89、907.9、907.91、907.92、907.93、907.94、907.95、907.96、907.97、907.98、907.99、908.0、908.01、 908.02、908.03、908.04、908.05、908.06、908.07、908.08、908.09、908.1、908.11、908.12、908.13、908.14、908.15、 908.16、908.17、908.18、908.19、908.2、908.21、908.22、908.23、908.24

有人可以帮我解决问题吗？