使用 R 中的 Fable 进行分层时间序列预测

Question

我正在使用寓言进行分层时间序列预测。我正在使用最佳调节方法来调节预测。这是示例代码。

agg_sw <- df %>%
  aggregate_key(productcategory/brand/sku, sales = sum(sales))

#Fit the model
ets_fit <- agg_sw %>%
  model(ets = ETS(sales)) %>%
  reconcile(ols = min_trace(ets, method = "ols"))


# Forecast
fc <- forecast(ets_fit,h= "1 year")

是否可以在每个级别（例如：sku/品牌/产品）使用不同的预测方法并进行协调？如果是这样，请告诉我该怎么做。