如何将 fastai 图像转换为 numpy 数组？
我有一个 fastai 格式的图像：
type(im)
结果是：
fastai.vision.image.Image
但是，我需要使用 cv2 通过以下代码来操作图像
cv2.resize(im, (size,size), interpolation=interpolation)
当 im 的参数时code>在fastai图片格式下，出现错误： 类型错误：预期 Ptr
因此，fastai 图像应转换为 np.array 格式。我该怎么做呢？
我使用的是fastai v1.0.61，这是Google Colab的默认设置。
I have an image in fastai format:
type(im)
the result is:
fastai.vision.image.Image
However, I need to use cv2 to manipulate the image by the following code
cv2.resize(im, (size,size), interpolation=interpolation)
When argument of im was under fastai image format, an error occured:TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'
Therefore, the fastai image should be converted to np.array format. How can I do it?
I am using fastai v1.0.61, which is the default setting of Google's Colab.
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评论（1）
您可以使用numpy.array(z)，（其中z类型为fastai.torch_core.TensorImage），您将获得所需图像的numpy数组。希望这对您有帮助。
You can use numpy.array(z), (where z type is fastai.torch_core.TensorImage), you will get the numpy array for the required image. Hope this is helpful for you.