使用optimize.curve_fit拟合时如何修复参数?

发布于 2025-01-12 18:37:26 字数 418 浏览 0 评论 0原文

我想使用optimize.curve_fit修复参数。 这是我的代码:

def sinefunction2(x, a, b, c, phi, omega):
    return a+ b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.sin(omega*x + phi))**2
phi = how to fix?
x= scan_no
y= fwhm_r
p0=[0.05, 0.1, 0.01, phi, 0.12] 
params2, params_covariance2 = optimize.curve_fit(sinefunction2, scan_no, \
           fwhm_r, p0, sigma=error_r, absolute_sigma=True)

如何修复 phi 参数?

谢谢。

I would like to fix a parameter using optimize.curve_fit.
This is my code:

def sinefunction2(x, a, b, c, phi, omega):
    return a+ b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.sin(omega*x + phi))**2
phi = how to fix?
x= scan_no
y= fwhm_r
p0=[0.05, 0.1, 0.01, phi, 0.12] 
params2, params_covariance2 = optimize.curve_fit(sinefunction2, scan_no, \
           fwhm_r, p0, sigma=error_r, absolute_sigma=True)

How can I fix phi param?

Thank you.

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评论(1

忆依然 2025-01-19 18:37:26

只需将其作为变量包含在函数中并将其设置为常量值,以便每次调用该函数时,它都会具有该值。另外,从函数中删除 phi 作为参数。

def sinefunction2(x, a, b, c, omega):
    phi = 1 # for e.g.
    return a + b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.sin(omega*x + phi))**2

x= scan_no
y= fwhm_r
p0=[0.05, 0.1, 0.01, 0.12] 
params2, params_covariance2 = optimize.curve_fit(sinefunction2, scan_no, fwhm_r, p0,
                                                 sigma=error_r, absolute_sigma=True)

Just include it as a variable inside your function and set it to a constant value, so that every time the function is called, it will have that value. Also, remove phi as an argument from the function.

def sinefunction2(x, a, b, c, omega):
    phi = 1 # for e.g.
    return a + b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.sin(omega*x + phi))**2

x= scan_no
y= fwhm_r
p0=[0.05, 0.1, 0.01, 0.12] 
params2, params_covariance2 = optimize.curve_fit(sinefunction2, scan_no, fwhm_r, p0,
                                                 sigma=error_r, absolute_sigma=True)
~没有更多了~
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