熊猫滚动日期时间不接受日期时间偏移

Question

我的数据框如上面所示。 dtypes 是

weekday               int64
date         datetime64[ns]
time                 object
customers             int64
dtype: object

我想将客户列求和为过去 2 小时到达的客户数量（存储在日期列中）。但是，使用 Pandas Rolling 功能，我只能写

df['customers'] = df['date'].rolling(2).count()

This only counts the previous两行日期，完全忽略日期时间值。我想写

df['customers'] = df['date'].rolling('2H').count() #desired: 2H

以获得正确的结果。但是，我收到ValueError：窗口必须是整数。从 pandas 读取滚动文档，日期时间对象应该能够接收滚动时间窗口（https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html）。我完全不知道为什么我的日期时间列不能使用此功能。

Answer 1

创建排序的DatetimeIndex：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date').sort_index()
df['customers'] = df['customers'].rolling('2H').count()