R伪随机数生成在两台不同机器上使用set.seed相同的种子集发生变化

Question

问题： 在 R 上，运行下面的函数会导致在 2 台不同的机器上生成不同的种子（以及不同的随机数集），但使用 Mersenne-Twister 算法使用相同的起始种子：

• 一个在 Docker 容器上的笔记本电脑上；一个在 Docker 容器上。
• 一个位于 docker 容器上的 aws 实例上。 R 是从 RPY2 调用

除此之外，两个环境之间的一切都是相同的：

• docker 镜像是相同的： image docker: rpy2/base-ubuntu:master-20.04
• R 版本是相同的： R版本 3.6.3 (2020-02-29)

function(seed) {
    RNGkind("Mersenne-Twister")
    set.seed(seed)
    LogSystem(Logger, "INFO", "Seed value:")
    LogSystem(Logger, "INFO", as.character(seed))
    LogSystem(Logger, "INFO", ".Random.seed:")
    LogSystem(Logger, "INFO", as.character(
      paste(as.character(.Random.seed[1:5]), collapse = " ")
    ))
    s <- as.integer(floor(runif(n = 100,min=1,max=2147483647)))
  }

下面是 2 个环境的日志结果：

笔记本电脑：

version:
x86_64-pc-linux-gnu
x86_64
linux-gnu
x86_64, linux-gnu
3
6.3
2020
02
29
77875
R
version 3.6.3 (2020-02-29)
Holding the Windsock

Seed value:
875241372
.Random.seed:
10403 624 -571619272 -1832112935 413134534

Aws 实例

version:
x86_64-pc-linux-gnu
x86_64
linux-gnu
x86_64, linux-gnu
3
6.3
2020
02
29
77875
R
R version 3.6.3 (2020-02-29)
Holding the Windsock
Seed value:
875241372
.Random.seed:
10403 624 -169270483 -442010614 -603558397

知道什么可能导致具有相同环境的两个环境之间生成不同的种子操作系统，相同的 R 版本？

编辑：在AWS上，R是从Rpy2调用的