当行数达到数万时，在 python 中交换 2D 列表的两列值的最有效方法是什么？

Question

例如，如果我有一个原始列表：

A B 
1 3
2 4

将变成

A B 
3 1
4 2

Answer 1

两美分：

有 3 种方法

1. 可以添加第三列 C，将 A 复制到 C，然后删除 A。这会占用更多内存。
2. 您可以为一行中的值创建一个交换函数，然后将其包装到一个循环中。
3. 您只需交换列的标签即可。这可能是最有效的方法。

Answer 2

您可以使用 重命名：

df2 = df.rename(columns={'A': 'B', 'B': 'A'})

输出：

   B  A
0  1  3
1  2  4

如果顺序很重要：

df2 = df.rename(columns={'A': 'B', 'B': 'A'})[df.columns]

输出：

   A  B
0  3  1
1  4  2

Answer 3

使用 DataFrame.rename 使用字典交换列名，最后通过选择列来检查 orcer：

df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, df.columns[::-1])))[df.columns]
print (df)
   A  B
0  3  1
1  4  2

Answer 4

您还可以简单地使用屏蔽来更改值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,2],"B":[3,4]})

df[["A","B"]] = df[["B","A"]].values

df

   A  B
0  3  1
1  4  2

Answer 5

对于超过 2 列：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9], 'D':[10,11,12]})
print(df)
'''
   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12
'''
df = df.set_axis(df.columns[::-1],axis=1)[df.columns]
print(df)
'''
    A  B  C  D
0  10  7  4  1
1  11  8  5  2
2  12  9  6  3

Answer 6

我假设你的列表是这样的：

my_list = [[1, 3], [2, 4]]

所以你可以使用这个代码：

print([[each_element[1], each_element[0]] for each_element in my_list])

输出是：

[[3, 1], [4, 2]]