如何在Python中有效地将大字典转换为矩阵
我想知道将非常大的字典转换为矩阵的最有效方法是什么,例如:
{'0': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '1': [1, 2, 3. ...99999999, 100000000], '2': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '3': [1, 2, 3....99999999, 100000000]...'999': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '1000': [1,2,3....99999999, 100000000]}
到此
列表([[1, 1, 1, 1.....1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2....2, 2, 2, 2, 2], …… [99999999, 99999999, 99999999, 99999999....99999999, 99999999, 99999999, 99999999], [100000000, 100000000, 100000000, 100000000...100000000, 100000000, 100000000, 100000000]])
I wonder what's the most efficient way to convert a very large dictionary to matrix, for example:
{'0': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '1': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '2': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '3': [1, 2, 3....99999999, 100000000]......'999': [1, 2, 3....99999999, 100000000], '1000': [1, 2, 3....99999999, 100000000]}
to this
list([[1, 1, 1, 1.....1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2....2, 2, 2, 2, 2],
.....
[99999999, 99999999, 99999999, 99999999....99999999, 99999999, 99999999, 99999999],
[100000000, 100000000, 100000000, 100000000...100000000, 100000000, 100000000, 100000000]])
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论