检查每个车站的平均出行间隔 - Pyhton

Question

我有以下数据帧结构：

id_trip	dtm_start_trip	dtm_end_trip	start_station	end_station
1	2018-10-01 10:15:00	2018-10-01 10:17:00	100	200
2	2018-10-01 10:17:00	2018-10 -01 10:18:00	200	100
3	2018-10-01 10:19:00	2018-10-01 10:34:00	100	300
4	2018-10-01 10:20:00	2018-10-01 10:22: 00	300	100
5	2018-10-01 10:20:00	2018-10-01 10:29:00	400	400

我想使用 python 检查一次旅行在给定季节开始和结束的频率。我们的想法是每天、每小时、然后以几分钟为间隔进行这些平均间隔。

这样做的最佳方法是什么？

我想要的输出是要通知的内容，例如：对于 2018 年 10 月 1 日的车站 100，平均每 4 分钟开始一次旅行

Answer 1

首先将日期列转换为 Pandas DateTime

df.dtm_start_trip = pd.to_datetime(df.dtm_start_trip)

def deltas_mean(x):
    d = x-x.shift()
    return d.mean()


df.groupby('start_station').agg({'dtm_start_trip':deltas_mean})

Answer 2

为此，您可以按不同的行程对 DataFrame 进行分组。首先，我将创建一个包含旅行 ID 的新列，以便可以对在同一车站开始和结束的旅行进行分组。
然后，您可以轻松地按旅行 ID 对这些行进行分组，并获取您需要的所有信息。

请注意，您的数据样本不包含任何“同一行程”。另外，考虑为您的数据提供代码示例，这样我们就可以更轻松地使用和运行测试。