获取dataframe中对应的列数据

Question

我在 df 中有两列，分别为 AsofDate 和 old7Date，分别表示日期和 1 周前的日期。我必须将 df['old7Date'] 与 df['AsofDate'] 进行比较，并且当 df['old7Date'] == df['AsofDate' 时]，我要获取对应的价格栏数据。

for i in range(len(df.AsofDate)):
    for j in range(len(df.old7Date)):
        if(df.AsofDate[i]==df.old7Date[j]):
            df['old7Datep'] = df['priceClose']
      
df

这将是我的示例数据：

AsofDate  old7date     priceClose

2/1/2021  25/12/2020   1.646593

8/1/2021   2/1/2021         758814

Answer 1

IIUC，映射想要的列：

df['old7Datep'] = df['old7date'].map(df.set_index('AsofDate')['priceClose'])

输出：

   AsofDate    old7date     priceClose  old7Datep
0  2/1/2021  25/12/2020       1.646593        NaN
1  8/1/2021    2/1/2021  758814.000000   1.646593