用户警告：此模式被解释为正则表达式，并且具有匹配组

Question

给定以下 pandas DataFrame -

json_path	报告组	实体/分组	实体 ID	调整值（今天，无 Div，美元）	调整后的 TWR（本季度，无 Div，美元）	调整后的 TWR（年初至今，无 Div，美元）	年化调整后的 TWR（自成立以来，无 Div，美元）	调整值（无 Div，美元）	TWR 审计说明
data.attributes.total.children。[0 ].孩子们。[0].孩子们。[0]	巴拉克家族	威廉和鲁珀特信托	9957007	-1.44				-1.44
data.attributes.total.children.[0].children.[0].children.[0].children.[0]	兵营家庭	现金	-	-1.44				-1.44
data.attributes.total.children.[0].children.[0].children.[1]	Barrack Family	Gratia Holdings No. 2 LLC	8413655	55491732.66	-0.971018847	-0.971018847	11.52490309	55491732.66
data.attributes.total.children.[0].children.[0].children.[1].children.[0]	Barrack Family	投资级固定收益	-	18469768.6				18469768.6
data.attributes.total.children.[0].children.[0].children.[1].children.[1]	Barrack Family	高收益固定收益	-	3668982.44	-0.205356545	-0.205356545	4.441190127	3668982.44

我尝试使用以下语句仅保存包含 4 次 .children.[] 出现的行 -

代码： perf_by_entity_df = df[df['json_path'].str.contains(r'(\.children\.\[\d+\]){4}')]

但是收到以下内容：

错误：用户警告：此模式被解释为正则表达式，并且具有匹配组。要实际获取组，请使用 str.extract。

对于为什么会发生这种情况有什么建议吗？

Answer 1

使用下面的代码来抑制警告：

perf_by_entity_df = df[df['json_path'].str.contains(r'(?:\.children\.\[\d+\]){4}')]

Replace:

r'(\.children\.\[\d+\]){4}'

By:

r'(?:\.children\.\[\d+\]){4}'
#  ^^-- HERE: Non capturing group

来自 文档< /a>:

(?:...)

常规括号的非捕获版本。匹配括号内的任何正则表达式，但执行匹配后无法检索该组匹配的子字符串，也无法稍后在模式中引用该子字符串。