根据另一个数据帧的日期范围进行过滤

发布于 2025-01-12 08:31:49 字数 676 浏览 0 评论 0原文

我有两个 pandas 数据框,如下所示:

df1:

id  date        item
3   2015-11-23  B
3   2015-11-23  A
3   2016-05-11  C
3   2017-02-01  C
3   2018-07-12  E
4   2014-05-11  C
4   2015-02-01  C
4   2018-07-12  E

df2

id  start       end            
3   2016-05-11  2017-08-30
4   2015-01-11  2017-08-22

我想剪切 df1 ,这样我只保留 df1 中属于df2 中给出的日期范围:

id  date        item
3   2016-05-11  C
3   2017-02-01  C
4   2015-02-01  C

实际上,df1 和 df2 有数百万行,因此,我无法使用 for 循环等进行任何快速修复。我大致了解如何使用 groupby by id,但恐怕到目前为止我所有的尝试都失败了。

先感谢您!

I have two pandas dataframes as following:

df1:

id  date        item
3   2015-11-23  B
3   2015-11-23  A
3   2016-05-11  C
3   2017-02-01  C
3   2018-07-12  E
4   2014-05-11  C
4   2015-02-01  C
4   2018-07-12  E

df2

id  start       end            
3   2016-05-11  2017-08-30
4   2015-01-11  2017-08-22

I would like to cut df1 such that I only keep items of df1 which falls within the date ranges given in df2:

id  date        item
3   2016-05-11  C
3   2017-02-01  C
4   2015-02-01  C

In reality, df1 and df2 are of millions of rows and therefore, I won't be able to do any quick fixes using for loops for example. I have rough idea of using groupby by id, but I am afraid all my tries have failed so far.

Thank you in advance!

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评论(1

全部不再 2025-01-19 08:31:49

基本方法是构建一个包含该 id 的所有可能事件的数据帧。然后,您可以过滤该事件是否在两个日期之间。

df3 = df1.merge(df2, how='inner', left_on='id', right_on='id')

df3[(df3['date'] <= df3['end']) & (df3['date'] >= df3['date'])]

The basic way is to build a dataframe containing all possible events for that id. You can then filter on whether that event is between your two dates.

df3 = df1.merge(df2, how='inner', left_on='id', right_on='id')

df3[(df3['date'] <= df3['end']) & (df3['date'] >= df3['date'])]
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