user_na = FALSE 不会使所有空行不适用 - 仅适用于使用 read_sav 读取时的某些列

Question

我使用

df <- read_sav("data/file.sav", user_na = FALSE)

但数据看起来不像预期的那样

col1   col2
1      Onestreet
2      Twostreet
NA
4    
5

为什么第 3-5 行在 col2 中没有变成 NA？

Answer 1

要将空字符串转换为缺失，您可以执行以下操作：

library(dplyr)
df %>%
  mutate(col2 = if_else(col2 == '', NA_character_, col2))