xgboost中的dmatrix如何存储数据
我在 c++ 和 python 中都使用 xgboost 模型，第一次，它们给了我不同的预测。 在我修改python中的代码后，我使用pandas来加载数据，但是现在，我使用dmatrix来加载数据。然后，它们是相同的。
#data = pd.read_csv(data_path,names = features,header = None, dtype=dtypes)
#test_x = data[features].values
data = xgb.DMatrix(data_path)
xgboost中的dmatrix如何存储数据？
i use xgboost model both in c++ and python,at first time,they give me different predicts.
after i modify the code in python, i used pandas to load data,but now,i use dmatrix to load data.then,they are same.
#data = pd.read_csv(data_path,names = features,header = None, dtype=dtypes)
#test_x = data[features].values
data = xgb.DMatrix(data_path)
How does the dmatrix in xgboost store data?
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