df.set_index =>索引数据必须是一维的

Question

我已经从 pandas 成功创建了一个 DataFrame df。 但是，df.set_index('Time') 会抛出 ValueError: Index data must be 1-Dimensional 并且无法继续进行。

df=pd.DataFrame(lst, columns=['Time dtime Open Close High Low Volume'.split()])
df = df.astype({'Time':'datetime64[ms]', 'Open':float, 'High':float, 'Low':float, 'Close':float, 'Volume':float})
df.set_index('Time')

<but Error occurred...>
ValueError: Index data must be 1-dimensional

<print(df['时间'])>

              Time
0    1646498160000
1    1646498220000
2    1646498280000
3    1646498340000
4    1646498400000

怎么了？为什么“set_indexs”会抛出错误？

#================================================ #我其他模块中的代码示例做得很好

df = pd.DataFrame(d, columns='Time Open High Low Close'.split())
df = df.astype({'Time':'datetime64[ms]', 'Open':float, 'High':float, 'Low':float, 'Close':float})
df.set_index('Time')

Answer 1

第一行错误，需要删除 [] 以避免 MultiIndex：

df=pd.DataFrame(columns=['Time dtime Open Close High Low Volume'.split()])
print (df.columns)
MultiIndex([(  'Time',),
            ( 'dtime',),
            (  'Open',),
            ( 'Close',),
            (  'High',),
            (   'Low',),
            ('Volume',)],
           )

df = pd.DataFrame(columns='Time Open High Low Close'.split())
print (df.columns)
Index(['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close'], dtype='object')