计算数据集 pandas 的列中的所有单词

发布于 2025-01-12 02:21:49 字数 288 浏览 1 评论 0原文

我正在对数据集进行 EDA,并且想要计算删除重复项之前和之后列中的单词总数。

这是我的代码:

print(train_dataset['text'].apply(lambda x: len(x.split(' '))).sum())

它抛出此错误:

AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

I am carrying out EDA on a dataset and want to count the total number of words in a column, before and after deleting duplicates.

Here is my code:

print(train_dataset['text'].apply(lambda x: len(x.split(' '))).sum())

It is throwing this error:

AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

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评论(1

骑趴 2025-01-19 02:21:49

您可以尝试在拆分之前将列值转换为字符串类型:

train_dataset['text'] = train_dataset['text'].astype(str)
train_dataset['text'].apply(lambda x: len(x.split())).sum()
# or
train_dataset['text'].apply(lambda x: len(str(x).split())).sum()

You could try to convert column values to string type before split:

train_dataset['text'] = train_dataset['text'].astype(str)
train_dataset['text'].apply(lambda x: len(x.split())).sum()
# or
train_dataset['text'].apply(lambda x: len(str(x).split())).sum()
~没有更多了~
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