SQL |如何根据两个条件进行 GROUP BY 并获取不同的 COUNT？

Question

给定一个具有两个属性“ID”和“bug”的表，其中“bug”的值为 0 或 1，含义
具有该“ID”的人要么进行了有错误的提交，要么没有错误的提交。相同的“ID”可能会再次出现在表中。任务是打印不同的 ID 以及有错误提交和无错误提交的数量。架构和示例表如下

CREATE TABLE commits (
ID INT NOT NULL,
bug INT);

表是

 _ID__|bugs_
 | 121|1|
 | 121|1|
 | 121|0|
 | 111|1|
 | 111|0|
 | 111|1|
 | 131|0|
 | 131|0|
 | 121|1|
 | 111|0|
 | 121|1|
 | 111|0|
 | 121|1|
 | 131|0|
 --------

解决方案应该是（不完全是这样，但像这样）

111|3|4
121|6|2
131|1|5

我的方法是创建两个表，一个表中“bug”等于 1，另一个表中“bug”等于 0然后使用 GROUP BY 并依靠这些来获取有错误和无错误提交的表。然后我用“ID”内在地加入了他们。最后，访问了“buggy”的 ID 和计数。带有 COUNT() 的“notbuggy”列。这是我的查询，它有效

select distinct buggy.id,buggy.buggycount,notbuggy.notbuggycount from 
(select id,count(bug) as buggycount 
from (select id,bug from commits where bug = 1) a group by id) buggy 
inner join 
(select id,count(bug) as notbuggycount
from (select id,bug from commits where bug = 0) a group by id) notbuggy
where buggy.id = notbuggy.id
order by buggy.id;

有没有更好、更短的方法来做到这一点？理想情况下，没有任何 INNER JOIN。 谢谢。

Answer 1

使用条件聚合：

SELECT id,
       SUM(bug = 0) notbuggycount,
       SUM(bug = 1) buggycount
FROM commits
GROUP BY id;

或者：

SELECT id,
       SUM(1 - bug) notbuggycount,
       SUM(bug) buggycount
FROM commits
GROUP BY id;

请参阅演示。