Python Numpy：np.array 将字符串长度超过 30 的列表值转换为 ''

Question

我有一个 pythonList 字符串：

pythonList= ['Pricing1', 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac', 'Vertical', 'MNT_INFL_PC']

当我尝试通过像 pythonList[1] 这样的索引访问所有字符串时，它们工作得很好。

我将数组转换为 numpyArray，这样我就可以使用 np.where 函数，但现在当我尝试访问 numpyArray[1]< 等所有字符串时/code> 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac' 值现在保存 '' 而其他 3 个则按预期工作。

我的转换代码很简单：

numpyArray = np.array(pythonList)

编辑：

为了了解更多上下文，我正在使用 Python 3.9.2，并通过测试发现 numpy 不喜欢长度超过 30 个字符的字符串，任何超过 30 个字符的字符串都会得到输入。

这是我以前在 pythonList 中阅读的代码：

    with open (r'c:\\temp\{}'.format(resultFileName)) as lp:
        fileData = lp.readlines()
    pythonList= []
    for row in fileData:
        pythonList.append(row.split(','))

    numpyArray= np.array(pythonList)

如果有人可以提供更多详细信息，我们将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

In [114]: pythonList = [
     ...:     "Pricing1",
     ...:     "Expense_Inflation_Rate_Annual.fac",
     ...:     "Vertical",
     ...:     "MNT_INFL_PC",
     ...: ]
In [115]: np.array(pythonList)
Out[115]: 
array(['Pricing1', 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac', 'Vertical',
       'MNT_INFL_PC'], dtype='<U33')

目前尚不清楚您从哪里获得''。如果我索引该字符串，结果是一个 类型str_` 且长度为 33 的对象。

In [116]: np.array(pythonList)[1]
Out[116]: 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac'
In [117]: type(np.array(pythonList)[1])
Out[117]: numpy.str_
In [118]: len(np.array(pythonList)[1])
Out[118]: 33

从 pythonList 我们得到类似的东西，只是类型略有不同：

In [119]: type(pythonList[1])
Out[119]: str
In [120]: len(pythonList[1])
Out[120]: 33

一个 Python 列表包含长度不同的 str 对象。当转换为 numpy 数组时，它们以 Un dtype 的字节形式存储。这里 U33 是输入中最长字符串的长度。

您提到使用 where，但没有详细说明。

numpy 字符串数组相对于字符串列表没有太多优势。

Answer 2

一旦获得了 numpy.str_ 元素的集合，您需要使用 str() 来获取实际的字符串。例如：

pythonList= ['Pricing1', 'Expense_Inflation_Rate_Annual.fac', 'Vertical', 'MNT_INFL_PC']
numpyArray = np.array(pythonList)
print(str(numpyArray[1]))